Industria Farmacéutica 4.0 – IA aplicada a la Industria farmacéutica

MODALIDAD

Online - Sincrónica

FECHA

27 de octubre, 2026

HORA

18:00 - 21:00

CAT: Cursos Regulares -

CÓD: 1173 -

CEx: ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD

DÍAS Y HORARIOS

Martes 27 de octubre de 18:00 a 21:00 hs.

OBJETIVOS

Introducir los principales conceptos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la industria farmacéutica, explorando oportunidades de mejora en los procesos, la toma de decisiones y la gestión de la información, así como los desafíos asociados a su implementación.

DIRIGIDO A

Destinado a profesionales y técnicos de la industria farmacéutica de distintas áreas y niveles de responsabilidad que deseen comprender cómo la Inteligencia Artificial puede aplicarse a los procesos, la gestión de la información y la toma de decisiones en un entorno regulado.

EMISIÓN DE CERTIFICADO

Se otorgan Certificados a aquellos participantes que acrediten un mínimo de 70% de aprobación en la evaluación, y un mínimo de 75% de asistencia efectiva a la actividad, considerando la asistencia a la fecha y tiempo de conexión de la actividad.

COORDINACIÓN:

Farm. Hugo Calandriello

DISERTANTES:

Leandro Mbarak

Especialista en transformación digital e Inteligencia Artificial aplicada a la industria farmacéutica y biotecnológica, con más de 20 años de experiencia en el sector.
Fundador de Pharma.IA y Managing Director de Latino America Consultores.
Se especializa en implementación y validación de soluciones de IA, Machine Learning y GenAI en entornos regulados, integridad de datos, validación de sistemas computarizados, trazabilidad y cumplimiento GxP.
Es Chief Digital Officer certificado por MIT Professional Education y cuenta con certificación en Machine Learning & Artificial Intelligence.
Coordinador del CEx de SISTEMAS INFORMÁTICOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL de SAFYBI.

TEMARIO

Introducción a la Inteligencia Artificial y la Industria 4.0
Aplicaciones de IA en la Industria Farmacéutica
IA generativa y herramientas de asistencia
Riesgos y desafíos en un entorno regulado
Casos prácticos y perspectivas futuras

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